姓名：牟健慧

职称：教授(校聘)

职务：合作发展处（服务地方办公室）副处长

电话：18753580719

邮箱：mjhcr@163.com

办公地点：办公楼221

 

 

●  教育背景

2012/09 - 2015/06，华中科技大学，机械科学与工程学院，工学博士

2007/09 - 2010/06，贵州大学，机械工程学院，工学硕士

2003/09 - 2007/07，潍坊学院，机电工程学院，学士

●  工作履历

2024.12 ~ 至今：烟台大学合作发展处（服务地方办公室）副处长，分管合作发展等工作

2023.09 ~ 2024.10：烟台大学科技处副处长（挂职），分管横向项目、科技成果及转移转化工作

2019.07 ~ 2024.12：烟台大学机电汽车工程学院副院长、教授，分管科研、研究生、服务地方

2015/12 – 2019.06，山东理工大学机械工程学院机械设计系党支部书记，讲师

2010/10 – 2012/06，上海通用汽车有限公司，体系改善工程师

●  学术兼职

2022.06~ 至今：山东省汽车工程学会  专业委员会委员

2019.07~ 至今：中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会  专业委员会委员

2020.01~ 至今：中机生产工程学会  专业委员会委员

2020.01~ 至今：中国机械工程学会工业大数据与智能系统  常务委员

2022.06~ 至今：山东省人工智能协会智能计算专委会  专业委员会委员

●  研究领域

人工智能驱动的优化调度理论和方法

海洋无人系统智能技术

科学计算与数字化系统仿真建模

●  科研项目及获奖情况

[1]  2022.01-2025.12：数据驱动的智能车间动态调度理论与方法，国家自然科学基金面上项目（编号：52175487），58万元，第一位。

[2] 2017.01-2019.12: 不确定环境下发动机总成车间逆调度理论与方法研究，国家自然科学基金青年项目（编号：51605267），20万元，第一位。

[3]  2025.01-2026.12：FPSO空压机系统数字化仿真平台开发与产业化应用，山东省海洋工程装备及材料创新创业共同体项目（编号：GTP-2404），175万元，第一位。

[4]  2022.01-2024.12：智能工厂基于数据驱动的动态车间调度理论与方法研究，山东省自然科学基金面上项目（编号：ZR2021ME223），10万元，第一位。

[5]  2016.11-2019.06：动态不确定环境下的发动机车间逆调度理论与应用验证研究，山东省自然科学基金青年项目（编号：ZR2016EEQ07），11万元，第一位。

[6]  2016.06-2018.12：面向动态环境下的汽车智能装配车间逆调度理论及其应用研究，山东省高等学校科技计划项目（编号：J16LB04），5.5万元，第一位。

[7]  2019.01-2021.12：面向智能制造产线的核心装备研发与示范应用，山东省重大创新工程专项项目（编号：2019JZZY010445），1300万元，主要参与人。

[8]  2020.06-2021.12：面向智能制造产线的核心装备研发与示范应用，横向课题（编号：2020-171），15万元，第一位。

[9]  2022.01-2024.12：新能源汽车共享创新技术平台，烟台市校地融合发展项目，500万元，第四位。

[10] 2022.01-2024.12：新能源电池热量管理液冷系统机理与优化设计方法研究，烟台市高层次人才项目（编号：51805299），50万元，第三位。

[11] 2019.01-2021.12：强冲星激励下风电齿轮依载荷谱磨损响应与诱变机理研究，国家自然科学基金青年基金（编号：51805299），25万元，第五位。

[12] 2014.01-2017.12：面向离散制造系统的集成式工艺规划与车间调度问题研究，国家自然科学基金面上项目（编号：51375004），86万元，第三位。

获奖情况：

[1]  烟台大学校“三八红旗手”荣誉称号，2023年6月。

[2]  山东省人工智能专委会优秀论文奖，2023年5月。

[3]  山东省第三届数据应用创新创业大赛优秀奖，2022年5月。

[4]  首届全国高层次人才创新创业大赛二等奖，2022年1月。

[4]  第三届全国智能优化与调度学术会议优秀论文二等奖，2020年10月。

[6]  2013International Forum on Systems and Mechatronics（IFSM）国际会议最佳论文奖，2013年7月。  

●  代表性学术成果

(1)发表主要学术论文:

[1] Jianhui Mou; Peiyong Duan; Liang Gao; Quanke Pan; Kaizhou Gao; Amit Kumar Singh. BiologicallyInspired Machine Learning-Based Trajectory Analysis in Intelligent Dispatching Energy Storage System, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 1-10. (SCI TOP期刊，中科院一区，高被引论文)

[2]  Jianhui Mou; Peiyong Duan; Liang Gao; Xinhua Liu; Junqing Li. An effective hybrid collaborative algorithm for energy-efficient distributed permutation flow-shop inverse scheduling, Future Generation Computer Systems, 2022, 128:521-537.  (SCI TOP期刊，中科院一区，高被引和热点论文)

[3] Jianhui Mou; Kaizhou Gao; Peiyong Duan; Junqing Li; Akhil Garg: Rohit Sharma. A Machine Learning Approach for Energy-Efficient Intelligent Transportation Scheduling Problem in a Real-World Dynamic Circumstances, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022,1-13.  (SCI TOP期刊，中科院一区)

[4]  Mou, J. , Gao, L. , Guo, Q. , Xu, R. , & Li, X. Hybrid optimization algorithms by various structures for a real-world inverse scheduling problem with uncertain due-dates under single-machine shop systems. Neural Computing and Applications (2018). (SCI，中科院二区)

[5]  牟健慧，段培永，高亮，彭武良，丛建臣. 基于混合遗传算法求解分布式流水车间逆调度问题，机械工程学报，2022, 58(6): 295-308. （中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊）

(2)出版教材与专著：

[1]  李新宇，张利平，牟健慧.《智能调度》，清华大学出版社，10万字，2022年.

[2]  牟健慧，高亮，李新宇. 《车间逆调度理论与方法研究》，电子工业出版社，12万字，2022年.

(3)编写国家标准：

[1]  中国标准, 贺圣茗; 陈磊; 成西平; 夏时谦; 袁君奇; 李伟光; 李平; 邓志文; 崔舒强; 梁耀; 车爽;陈启愉; 陈浩; 王宇; 南博文; 陈金伟; 迟万军; 牟健慧; 司占强; 翟中平; 张海滨; 徐晖; 李龙云; 陈惠朗;穆允全; 党立国; 潘春雷; 孟安; 丁朋 ; 元宇宙 3D 图形渲染框架技术规范, T/GDEIIA 07—2022, 广东省电子信息行业协会, 2023-5-8.

(4)授权国家发明专利：

[1]  牟健慧; 丛建臣; 彭武良; 王燕涛; 一种新式物流拣选作业的智能货架系统, 2021-11-30, 中国, CN202011117032.1.

[2]  牟健慧; 丛建臣; 孙军; 胡京开; 吕世杰; 邵诗波; 一种对称磨削曲轴轴颈的方法, 2024-01-12, 中国, CN202210783647.0 .

[3]  Shao Shibo; Sun Jun; Cong Jianchen; Mou Jianhui; CONTROL ADJUSTMENT METHOD AND SYSTEM FOR HIGH-EFFICIENCY GRINDING CRANKSHAFT, 2023-2-20, 欧洲, LU502681.

[4]  Lv Shijie; Cong Jianchen; Mou Jianhui; Sun Jun; Hu Jingkai; Shao Shibo; METHOD FOR GRINDING CRANKSHAFT JOURNAL SYMMETRICALLY, 2023-2-17, 欧洲, LU502682 .

[5]  牟健慧; 张浩东; 傅强; 段培永; 王波; 王扬威; 李俊杰; 邵进涛; 刘玉辉; 梁德栋;基于Modelica的无人艇动力学多领域耦合建模方法，2024-08-23，中国，CN202410840373.3.

[6]  李俊杰；郑力；牟健慧；段培永；赵晶瑞；王扬威；刘新华；王波；魏相康；一种锂离子电池能量状态预测方法，2024-03-15，中国，CN202311731911.7.

[7]  李俊杰;时博;于程程;贾桐;郑力;张浩东;牟健慧；一种基于改进时间卷积网络的锂电池剩余充电时间估计方法，2024-04-12，中国，CN202410053532.5.

[8]  汤易; 牟健慧; 佟伟; 侯佩佩; 一种钳型解耦结构及其天线阵列，2024-09-02，中国，CN202211372879.3.

[9]  汤易; 王书豪; 杨庆新; 牟健慧; 一种可加装铁芯的电机转子2024-09-02，中国，CN218771479U.

[10]  牟健慧; 侯佩佩; 汤易; 徐志强; 王书豪; 王建; 基于蓝牙频段含长凳型缺陷地解耦结构的微带阵列天线，实质审查。