姓名：牟健慧

职称：教授(校聘)

职务：副院长

电话：

邮箱：mjhcr@163.com

办公地点：院3251

●  教育背景

2012/09 - 2015/06，华中科技大学，机械科学与工程学院，工学博士

2007/09 - 2010/06，贵州大学，机械工程学院，工学硕士

2003/09 - 2007/07，潍坊学院，机电工程学院，学士

●  工作履历

2019/07 – 至今，烟台大学，机电汽车工程学院，副教授，系副主任、主任、副院长

2015/12 – 2019.06，山东理工大学，机械工程学院，讲师

2010/10 – 2012/06，上海通用汽车有限公司， 工程师

●  学术兼职

国家自然科学基金通讯评议专家；

中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员；

中机生产工程学会生产系统专业委员会委员；

中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会创会理事；

●  研究领域

智能装备改进创新设计

智能优化与智能算法研究

生产优化运行研究

●  科研项目及获奖情况

近三年先后主持完成了国家自然科学基金\山东省自然科学基金\山东省教育厅计划项目等课题，参与国家级或省级项目多项：

[1] 山东省科学技术厅，重点研发计划项目，2019JZZY010445，面向智能制造产线的核心 装备研发与示范应用，2019-01至2021-12，1300万元，在研，参与

[2] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，51805299，强冲量激励下风电齿轮依载荷 谱磨损响应与诱变机理研究，2019-01至2021-12，25万元，在研，参与

[3] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，51605267，不确定环境下发动机总成车间 逆调度理论与方法研究，2017-01至2019-12，20万元，结题，主持

[4] 山东省自然科学基金委员会，青年基金项目，ZR2016EEQ07，动态不确定环境下的发动 机车间逆调度理论与应用验证研究，2016-11至2019-06，11万元，结题，主持

[5] 山东省教育厅，高等学校科技计划项目，J16LB04，面向动态环境下的汽车智能装配车 间逆调度理论 及其应用研究，2016-06至2018-12，5.5万元结题，主持

[6] 国家自然科学基金委员会，面上项目，51375004，面向离散制造系统的集成式工艺规 划与车间调度问题研究，2014-01至2017-12，86万元，结题，参与

[7] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，51005088，集成式工艺规划与车间调度问 题的理论、 方法及其扩展研究，2011-01至2013-12，24万，已结题，参与

[8] 国家自然科学基金委员会，面上项目，50575047，基于进化遗传编程的机电系统自动化创新设计研究，2006-01至2008-12，29万，已结题，参与。

获奖情况：

[1]牟健慧，2013年 IFSM国际会议优秀论文奖；

[2]牟健慧，2017年第九届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛一等奖 指导教师；

[3]《面向不确定环境的缸盖分装车间逆调度问题研究》荣获第三届智能优化与调度专题学术会议优秀论文二等奖。

●  代表性学术成果

论文（在国内外学术刊物及会议上发表学术论文20余篇）：

[1] Mou J , Gao L , Guo Q , et al. Hybrid optimization algorithms by various structures for a real-world inverse scheduling problem with uncertain due-dates under single-machine shop systems[J]. Neural Computing & Applications, 2018(5):1-18.

[2] Mou J , Li X , Gao L , et al. An effective L-MONG algorithm for solving multi-objective flow-shop inverse scheduling problems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2015:1-19.

[3] Mou J , Gao L , Li X , et al. Multi-objective inverse scheduling optimization of single-machine shop system with uncertain due-dates and processing times[J]. Cluster Computing, 2017, 20(1):371-390.

[4] Mou J , Gao L , Guo Q , et al. A hybrid heuristic algorithm for flowshop inverse scheduling problem under a dynamic environment[J]. Cluster Computing, 2017, 20(1):439-453.

[5] Jianhui Mou, Liang Gao, Xinyu Li, Chao Lu and Hongjie Hu. Optimisation of the reverse scheduling problem by a modified genetic algorithm[J]. International Journal of Production Research, 2014, 53(23):1-14.

[6] JianhuiMou, Xinyu Li, Liang Gao, Chao Lu and Guohui Zhang. An Improved Genetic Algorithm for Single-Machine Inverse Scheduling Problem, Mathematical Problems in Engineering, 2014. 

[7] JianhuiMou, Liang Gao, Yang Wu. An Analysis of Research in Inverse Scheduling Problem. IFSM 2013 International Forum on Systems and Mechatronics. Session’s Best Paper Award.

[8] Wenchao Yi, Liang Gao, Xinyu Li, Yinzhi Zhou, Jianhui Mou. An improved adaptive differential evolution algorithm for continuous optimization. Expert Systems with Applications. 2016. 6.

[9] 牟健慧, 郭前建, 高亮, et al. 基于混合的多目标遗传算法的多目标流水车间逆调度问题求解方法[J]. 机械工程学报, 2016(22).

[10] 牟健慧, 潘全科, 牟建彩, et al. 基于遗传变邻域混合算法的带交货期的单机车间逆调度方法[J]. 机械工程学报, 2018.

软件著作登记权：

[1] 牟健慧 基于设备能力限制的车间调度方法的优化系统软件 2019SR1246139  

[2] 牟健慧 机械车间生产调度优化系统软件2019SR1246770